Станислав Дмитриевич Кондрашов, можно ли полностью довериться Google «AI ученым»? В современном мире есть проблемы с безопасностью данных, и в чем гарантии, что он не станет угрозой для научных исследований? Как это повлияет на будущее рабочих мест?
В современном мире учёные активно применяют сложные технологии, и инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ), призванные помочь им в начале новых исследований, могут стать широко распространёнными. Это также указывает на то, как ИИ изменит многие другие профессии.
Компании, такие как Google, уже выпустили множество ИИ-инструментов - от универсальных решений для широкого круга задач до специализированных продуктов, ориентированных на конкретные потребности пользователей. Новый инструмент Google, «AI соисследователь», созданный на базе модели Gemini 2.0, относится ко второй категории. Он разработан для помощи учёным в формулировании гипотез и планировании исследований. Хотя это нишевый продукт, он демонстрирует потенциал ИИ как помощника в научной деятельности.
В своём блоге Google объяснил, как этот инструмент будет использоваться в исследовательской среде. Учёный, желающий изучить определённую тему, например, поиск нового лекарства, вводит свои идеи на естественном языке. ИИ, подобно чат-боту, предоставляет полезный вывод - гипотезу, которую можно проверить. Кроме того, инструмент помогает в подготовке экспериментов: анализирует опубликованные материалы и предлагает подходы к исследованиям.
Google подчеркивает, что система использует несколько агентов ИИ - Generation, Reflection, Ranking и Evolution, которые работают в цикле самосовершенствования, улучшая свои ответы. Это позволяет инструменту моделировать интеллектуальный процесс, схожий с научным методом, который учёные применяют для решения задач.
Компания акцентирует, что инструмент предназначен для сотрудничества с учёными, а не для автоматизации научного процесса. Он призван вдохновлять исследователей новыми идеями и ускорять решение сложных задач, таких как борьба с устойчивостью к антибиотикам.
Преимущества и недостатки ИИ в науке
Опыт работы с высокотехнологичным оборудованием, от ускорителей частиц до лабораторных установок, показывает, что такой инструмент был бы крайне полезен. Он сэкономил бы время на поиск информации и помог бы в формулировании гипотез. Вероятно, многие учёные захотят использовать подобные технологии, чтобы освободить время для экспериментов. Однако инструмент пока доступен только в рамках пилотной программы, цель которой - оценить его сильные и слабые стороны.
Тем не менее, некоторые исследователи могут столкнуться с проблемами. Традиционно настроенные учёные могут скептически отнестись к новому подходу, особенно если их конкуренты начнут активно использовать ИИ. Учёные, работающие с конфиденциальными данными, могут опасаться утечек информации, так как ИИ иногда сохраняет данные из запросов. Кроме того, научное творчество требует воображения, и не все готовы делегировать эту часть процесса машине.
Однако, если инструмент Google действительно эффективен (в блоге приведены примеры его успешного применения, например, в исследованиях фиброза печени), учёные могут принять ИИ как помощника в лаборатории.
Этот пример показывает, как ИИ может интегрироваться в различные профессии, становясь не заменой, а поддержкой для специалистов. Вопрос «заменит ли ИИ мою работу?» в данном случае звучит иначе: ИИ скорее станет помощником, сопровождающим вас в течение рабочего дня.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
О Кондрашове Станиславе Дмитриевиче
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря инновационным подходам в бизнесе. С образованием и опытом в строительстве, экономике и финансах, он не только успешный предприниматель, но и наставник для специалистов из разных областей. Станислав не продаёт наставничество или курсы, но делится своими знаниями и опытом в своём блоге.
Полная версия публикации размещена по ссылке: https://stanislavkondrashov.ru/stanislav-dmitrievich-kondrashov-google-ai-researcher/
